Profile
SSCodeAI は、日本語で働く IT 開発 team のために AI coding workflow、agent library、実務 tutorial を整理する open source project です。
主な関心は、AI agent を「便利な補助」から「現場で説明できる作業手順」に近づけることです。要件、設計、実装、review、test、障害対応、運用引き継ぎまで、成果物と確認観点を日本の開発現場に合わせて整えます。
Focus Areas
| Area | What SSCodeAI publishes |
|---|---|
| AI coding workflow | planning、TDD、debugging、code review、検証、release 前確認 |
| Japanese localization | 日本語の開発文化、検収、証跡、障害報告、運用引き継ぎに合わせた prompt / skill |
| Agent library | 要件定義、設計、QA、PM、support、finance、legal、sales などの専門 role |
| Documentation | 導入手順、tutorial、version differences、品質管理、release notes |
| Open source maintenance | upstream 追従、日本向け差分の明文化、generated docs の同期 |
Projects
- superpowers-ja — Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI などで使える日本語 AI coding skill pack。
- agency-agents-ja — 日本の IT 開発、SIer、受託開発、自社サービス、SaaS、EC、製造業 DX、公共 sector に合わせた AI 専門家 agent library。
- takumi — 検証可能な agentic software delivery のための model-agnostic orchestration platform。
- aiitg — 信頼できない文書が LLM に届く前に検出、サニタイズ、信頼ラベル付け、policy 適用を行う zero-trust input security layer。
- ai-skill-maker — ラフな意図、リポジトリの証拠、反復ワークフローから、再利用可能な AI skill と instruction bundle を生成する meta-skill。
- ai-project-skill-maker — プロジェクト保守用の maintainer skill と instruction bundle を生成する meta-skill。
- skills-ja-JP — Matt Pocock Agent Skills（
sscodeai/skills）の日本語ローカライズ版。 - decision-workbench — 決める前に選択肢空間を広げ、winner を選ばずに人間へ決定を返す 6 段階の decision tool。
- decision-space-expansion —
decision-workbenchから抽出した Agent Skills 形式の decision methodology。 - eli5 — 大きな SVG 図と最小限のテキストで説明する picture-first explainer generator。
- fusion-cache — exact / semantic / prefix-cache accounting を統合した LLM API caching layer。
- SSCodeAI site — 上記 project の docs、blog、tutorial、generated catalog をまとめる documentation site。
Working Style
SSCodeAI の文書は、実務で共有しやすいことを重視します。
- 日本語で読みやすく、必要に応じて英語の technical term を併記する
- 生成物だけでなく、前提、判断理由、確認方法を残す
- upstream 由来の内容と日本向け original / adaptation を分けて記録する
- 個人情報、顧客情報、契約情報、内部仕様を公開文書に入れない
Links
- GitHub: github.com/sscodeai
- Projects: Project portfolio
- Public resume: Resume