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SSCodeAI
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Projects

SSCodeAI の公開 projects と関連 repository。

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Projects

superpowers-ja

AI coding agents に planning、TDD、debugging、review、verification、日本語開発現場向け workflow を追加する package です。

agency-agents-ja

日本の IT 開発、SIer、受託開発、自社サービス、SaaS、製造業 DX、公共 sector で使える AI 専門家 agent library です。

  • 411 agents (⭐ 128 japan-original + 283 upstream-aligned adapted to Japan) + 27 workflows
  • Latest release: v0.5.0 (2026-10-26); latest upstream sync docs: 2026-10-24
  • Upstream: msitarzewski/agency-agents (MIT)
  • Repository: sscodeai/agency-agents-ja
  • Install: npx agency-agents-ja install
  • Supported tools: Claude Code, GitHub Copilot, Antigravity, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw, Cursor, Aider, Windsurf, Qwen Code, ZCode, QwenPaw, Kimi Code, Codex, CodeWhale, Osaurus, Hermes, Mistral Vibe, DeepSeek Harness
  • Main docs: agency-agents-ja Overview
  • Agent catalog: Generated Agent Catalog
  • Workflow catalog: Generated Workflow Catalog

sscodeai-site

This website. Astro + Starlight based documentation, blog, tutorial, and video hub.

takumi

検証可能な agentic software delivery のための model-agnostic orchestration platform です。

  • Repository: sscodeai/takumi
  • Docs: takumi
  • Runtime: TypeScript / Node 20+
  • Core: workflows、traceability、evidence-native testing、agent evals、verify-before-done loops
  • Status: Developer Preview

img2threejs

参照画像から、コードだけで構成された手続き型 Three.js モデルを再構築する image-to-3D skill です。

keysmith

AI エージェント向けに、平文 secret を context に入れずに扱うための MCP サーバー兼 CLI です。

  • Repository: sscodeai/keysmith
  • Docs: keysmith
  • Architecture: keysmith Architecture
  • Runtime: Go single static binary
  • Security model: age encrypted store、masked views、handle-passing、self-healing rotation、Vault short-TTL credentials

Proctor

AI agent の recorded trajectory を評価し、失敗した step と root cause を説明する Agent Eval / LLMOps tool です。

local-agent-toolkit

Agent の memory、skill 管理、実行 trace を local-first に扱う toolkit です。agency-agents-ja のような agent library や superpowers-ja のような skill pack を、必要な単位で配布・導入する周辺 tooling として追跡します。

aiitg

信頼できない文書が LLM に届く前に、隠されたプロンプトインジェクションを検出・サニタイズし、信頼ラベルを付け、ポリシーを適用するゼロトラスト入力セキュリティ層です。

  • Repository: sscodeai/aiitg
  • Docs: aiitg
  • Runtime: Python 3.11+
  • Core: 6 形式 × 7 検出器、座標レベルの証拠、safe/caution/dangerous ラベル、allow/quarantine/human_approval/block ポリシー、監査ログと人間承認キュー
  • Interfaces: aiitg CLI、MCP server（aiitg-mcp）、Claude Code PreToolUse hook
  • Tests: 191 tests（make test）
  • License: MIT

ai-skill-maker

ラフな意図、リポジトリの証拠、反復ワークフローから、evidence labels、validation scripts、release gates、refresh-safe な user rule blocks を備えた AI skill を生成する meta-skill です。

  • Repository: sscodeai/ai-skill-maker
  • Docs: ai-skill-maker
  • Runtime: Node.js 18+
  • Output: functional / document / workflow skill、project maintainer skill、AGENTS.md・CLAUDE.md・Cursor・Copilot 向け adapter bundle
  • Guardrails: Trust Gate、9,000-token file budget、SHA-256 fingerprint lock 付き protected core principles
  • License: Apache-2.0

ai-project-skill-maker

AI コーディングエージェント向けに、長く使えるプロジェクト保守用 skill と instruction bundle を生成する meta-skill です。

  • Repository: sscodeai/ai-project-skill-maker
  • Docs: ai-project-skill-maker
  • Runtime: Node.js scripts + platform-neutral な Markdown templates
  • Modes: genesis mode（新規プロジェクト）/ repo mode（既存リポジトリ）
  • Evidence model: observed_fact、declared_intent、recommended_standard、inferred_assumption
  • License: Apache-2.0

skills-ja-JP

Matt Pocock Agent Skills（sscodeai/skills）の日本語ローカライズ版です。日本語で agent と会話する際の意図の取り違えを減らします。

  • Repository: sscodeai/skills-ja-JP
  • Docs: skills-ja-JP
  • Content source of truth: sscodeai/skills
  • Install: npx skills@latest add sscodeai/skills-ja-JP
  • Skills: 20（engineering 15 + productivity 5）
  • Policy: skill-guided content localization（ディレクトリ名、skill name、コマンド、パス、URL、identifiers は保持）
  • License: MIT

decision-workbench

意思決定者の認知を「決める前」に広げる 6 段階の tool です。選択肢を発散させ、盲点を可視化し、判断材料を構造化したうえで決定を人間に返します。winner は選びません。

  • Repository: sscodeai/decision-workbench
  • Docs: decision-workbench
  • Runtime: Python (FastAPI) + React（mock mode は API key 不要）
  • Eval: hidden gold option set に対して single model 26% → naive multi-agent 78% → decision-workbench 100%（12 問中 12 問）
  • Tests: 25 tests（uv run pytest）
  • License: MIT

decision-space-expansion

decision-workbench から抽出した、3 段階の decision methodology です。異種モデル committee で option space を広げ、発散を構造化し、制約を戻して人間が決めます。

  • Repository: sscodeai/decision-space-expansion
  • Docs: decision-space-expansion
  • Form: Agent Skills 形式の SKILL.md（コード不要、依存なし）
  • Loop: Diverge → Structure → Converge（human gate は必須）
  • Install: Claude Code、Cursor / Windsurf、Codex、Gemini CLI、任意の agent
  • License: MIT

eli5

任意のトピックを、大きな SVG 図と最小限のテキストで説明する picture-first explainer generator です。外部リクエストゼロの単一 HTML を出力します。

  • Repository: sscodeai/eli5
  • Docs: eli5
  • Spec: SKILL.md（手順、language rules、HTML hard rules、validation checklist）
  • Output: 単一 HTML（interactive glossary、quiz、light/dark theme）+ PDF/PNG export
  • License: MIT

fusion-cache

exact → semantic → prefix-cache accounting を 1 つの drop-in middleware に統合した、framework-agnostic な LLM API caching layer です。

  • Repository: sscodeai/fusion-cache
  • Docs: fusion-cache
  • Runtime: Python ≥ 3.10
  • Layers: L1 exact（canonicalized SHA-256 key）、L2 semantic（embedding + cosine）、L3 prefix accounting（DeepSeek ~31× discount）
  • Benchmark: 97% hit rate、P95 0.7 ms、P50 3.2 s → 0.1 ms
  • Extra: OpenAI 互換 gateway（fusion-cache serve）、MCP server（fusion-cache-mcp）、Redis store
  • License: Apache-2.0
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